Master en
Inteligencia de Negocio y Ciencia de Datos

Inicio: 05 de marzo

Hoy en día, el gran reto de las empresas consiste en mejorar su capacidad de conocer y obtener los datos de sus clientes, saber interpretarlos y procesarlos automáticamente para la toma de decisiones y definitivamente ser una empresa Data Driven.

Esta es la gran ventaja competitiva de las organizaciones del futuro, una verdadera ventaja analítica.

En este Master en Inteligencia de Negocio y Ciencia de Datos aprenderás de un modo práctico a utilizar todas las herramientas que el Big Data y el Business Intelligence nos proporcionan para tomar decisiones estratégicas, y ser capaz de utilizar algoritmos de IA, a través de Machine Learning para predecir comportamientos futuros de mercado. 

Aprovecha las Becas Disponibles de hasta el 50% de descuento en función de tu perfil.

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¿Qué vas a aprender?

  • Saber diseñar y ejecutar proyectos que tengan como objetivo capturar, almacenar y procesar datos que ayuden en la toma de decisiones estratégicas de una organización.
  • Diseñar y ejecutar proyectos de Big Data.
  • Diseñar y ejecutar proyectos de Business Intelligence.
  • Diseñar y desarrollar algoritmos de análisis predictivo bajo técnicas de machine learning y deep learning.
  • Conocer las herramientas y técnicas esenciales de matemáticas, estadística y programación necesarias para la implementación de proyecto de Big Data, BI e Inteligencia Artificial.

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¿A quién va dirigido?

  • Científicos de datos y analistas de datos
  • Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data
  • Responsables de producto y experiencia de cliente
  • Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional.
  • Ejecutivos procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.

Plan de Estudios

Módulo 1. Introducción al Big Data: Nivel de madurez de una organización

Módulo 2. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

Módulo 3. Customer Analytics

Módulo 4. Efectividad de campañas de marketing

Módulo 5. Business Intelligence

Módulo 6. Analítica financiera

Módulo 7. Visualización de datos

Módulo 8. Estrategia de negocio hacia el dato

Módulo 9. Conceptos básicos de matemáticas y estadística

Módulo 10. Introducción a los lenguajes de programación

Módulo 11. Big Data: Captura del dato

Módulo 12. Big Data: Almacenamiento

Módulo 13. Ciberseguridad en BI y Data Science

Módulo 14. Análisis predictivo con Machine Learning

Módulo 15. Análisis predictivo con Deep Learning

Módulo 16. Otras acciones de análisis sobre el dato

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Los autores que han elaborado el contenido

Pascual Parada Torralba

Pascual Parada Torralba

Director de Innovación y Data

Rubén Calvo

Rubén Calvo

Director de Desarrollo Corporativo a nivel mundial de Antevenio

Alejandro Guasch Granell

Alejandro Guasch Granell

Project Manager en SEAT

Aitor Moreno

Aitor Moreno

Responsable de Inteligencia Artificial en Ibermática

Adrián Suárez Armas

Adrián Suárez Armas

Big Data Industry Lead en LUCA (Telefónica Data Unit)

José Luis Sánchez

José Luis Sánchez

Head of Big Data Operations en Zurich

Jacinto Arias Martínez

Jacinto Arias Martínez

Co-founder at Demosense

Rafael Zambrano López

Rafael Zambrano López

Data Scientist en LaLiga

Alberto Morales  López

Alberto Morales López

Founder of Datuary - Smart Data Apps

Paloma Romera

Paloma Romera

Business Development Executive IBM

Ramiro Rego

Ramiro Rego

Engagement Manager en IBM

Joseph Gallart

Joseph Gallart

Manager Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Juan Jose Silva Torres

Juan Jose Silva Torres

Data & Analitycs Manager en Ymedia

Jesús Fernández Bes

Jesús Fernández Bes

Especialista en Procesado de Lenguage Natural y Machine Learning en Everis

Diego Calvo

Diego Calvo

Technical Lead - Machine Learning & Big Data en Bravent

Daniel González Medina

Daniel González Medina

Ingeniero Informático. Co-Founder Taidy Cloud

Eduardo Prieto Valdivieso

Eduardo Prieto Valdivieso

Big Data Science & AI Architect en Santander Global Tech

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